这两天呢这个呃动手写了一个呃电脑上这个鼠标曲词的软件。
对？
呃，其实到今天为止，我依然有这个查英文代词的需求哈。
然后呢，许多年来呢，这个max上就没有一个比较好的鼠标曲词软件。
虽然有一些大厂。
比如说有道呢也推出了他们的曲词啊词典啊，鼠标曲词词典或者划线曲词词典啊，总体上来讲呢就不符合我自己的需求。
对，于是呢我就啊反正现在这个时代变成了这样子，你有什么需求，你都可以自己写嘛。
所以我就写了一个。

其实啊鼠标取词本身啊并不是很难实现啊呃跨平台的这个鼠标取词难度比较高一些。
但是呢实际情况上来看的话呢啊你针对mac写一个mac版本啊，针对windows写个windows版本啊，在AI所能够辅助的时代里啊，变成了一个更为实际的选择对吧？
然后呢，这个呃麦OS的27啊，就是新版的麦OS还有这个apple intelligence啊，可以本地跑本地的这个这个呃对吧？
呃，都可以尝试，所以呢我就啊先动手写的这个啊mac版本。

先动手写m版本的原因哈。
还有另外一个就是mac呢是在发行的时候内件词典，并且呢啊有这个啊牛津词典的授权啊，有牛津的英英词典，也有牛津的英汉词典，还有这个ford，就是这个词海对？
ok所以呢就是说啊在mac上可以啊放心的使用啊合法的啊授权的啊词典内容啊，然后也可以对它进行改写。

目前还不是完整产品，只是基本功能展示

https://github.com/xiaolai/XiaolaiDict
brew install –cask xiaolai/tap/xiaolaidict
brew update && brew upgrade –cask xiaolai/tap/xiaolaidict

当然了，真正的难点哈不是鼠标屏幕去词啊，而是词典的变译词典的查询啊，然后呢这个词典的索引，然后词典的用法啊，以及啊一个只能查询不能辅助记忆的啊工具啊是残缺的，所以我可能要把啊比如说类似any那样的一些功能啊放到里面来
。
当然了还有另外一个角度啊，就是它一定要好看。
。

所以呢就跟我以前讲的是一样的，一旦你决定开始做一个东西啊，没有多久，你就会发现说啊他越来越复杂啊，他越来越难啊，然后呢你要投入啊比原本想象的啊时间啊，更多的时间啊，更多的精力，对吧？
最终呢任何一个你做的东西都会变成你的宿命，。

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前些天呢有一家创业公司呢做了一个新的模型叫jeb。
然后呢在AI界程序员界啊引起了轰动。
然后呢，这个jeb的这个创始人呢之前也是在open eyeI工作的啊，大模型的一些最基础任务，当年就是他写的对吧？
然后呢，他这个在一个播客上哈啊做了一个两个多小时的访谈。

https://www.latent.space/p/jev

今天呢啊早上起来哈呃很认真的啊，把这个访谈哈从头到尾的看了一遍。
然后呢，又这个拉下来文本哈呃仔细的重新阅读了一下，然后把一些关键细节又反复看了一遍，一直折腾到现在。

https://mp.weixin.qq.com/s/OYDFtRogBdQRvdUwudgFgg

当然了啊，如果你觉得读英文费劲啊，你可以看一看CsDN啊，呃把这个访谈的文本呢啊翻译成了中文啊，你也可以看一下。

然后我在看的过程当中哈啊就有很多的感慨，对吧？
啊，至于他讲了什么，你可以自己去看，看不懂，你可以问这个呃AI对吧？
会帮你去理解我呢是这样的，就是说他推出的时候呢，我很快就去注册了，然后呢，在这个ing list上只待了差不多3个小时啊，呃，就这个收到了邀收到了邀请。
然后呢，我现在已经啊啊已经在用他干活了，对吧？
啊，确实很惊人的。

我能够想到的用它做的事情是什么呢？
嗯，我想啊写一个软件啊，然后呢用来替代或者起码补充啊现在的电子词典，？
然后呢我觉得这个电子词典这个东西啊，早就不应该是另外的样子了，更何况现在有AI了呢，对吧？
但是呢啊你真的要操操作去做这个事情的时候，你就会发现说他肯定在AI出现之前是不可能有一个人完成的工作啊，为什么呀？
任何一个词典都有几十万个词条，对吧？
你把几十万个词条当做这个节点。
那么这张网哈就有不可想象的数量的编对吧？
啊，你靠一个人的人力是不可能完成的嘛，。

然后呢，现在有了AI啊，那么就有可能哈啊完成这样庞杂的工作。
但是呢这个现在的AI呢还有一个问题啊，它的设计原理决定了说它不可避免的会产生一些幻觉对？
那么面对一个哈几十万磁条对吧？
啊，无数条边的这个几十万个节点，无数条边的这个啊啊网络对吧？
你要从头到到尾的啊，保证它哈不出幻觉，这是不可能的，少出幻觉也是致命的啊，因为啊一次又一次的幻觉啊，一轮又一轮的幻觉，哪怕比例很低啊，比如说百1%，但是呢你得跑50轮的话呢，99%的50次方啊，就非常的啊没有什么准确度了
。

…

这一轮的AI课程呢讲的最多的就是改变认知啊，然后呢呃扩展搜索空间。
那么在过去的3年多时间里，现在都快4年了，对吧呃我一直是AI的重度用户。
然后呢，从去年开始就成为超级重度用户了。
在个体啊，就是个人的用户中啊，我算是超级重度用户，为什么呢？
咱就说一个简单的数字，我光这个cloud账号啊，就有这个4个，对吧？
还有一个codeex，还有一个jamin，还有一个lock对吧？
这样的话呢就7个哈付费账户啊，每个月都在使用。

然后呢，从我去年开始这个b coding，那到现在呢啊我自己都数不过来，我做了多少个东西了对啊光放在g上公开的啊，就啊将近发20多个将近30个，对吧？
然后呢还有大量的哈，我自己做了，其实自己用并未公开的。

可以说哈呃这个AI的出现啊，使得我使用计算机的方式啊发生了天翻地覆的变化。
嗯，现在我自己用的绝大多数工具啊，都是自己写的啊，要么呢就是别人拿过来，我自己改的啊呃，比如说我用的这个markdown编辑器是我自己写的对吧？
啊，我用的这个代码编辑器啊，that啊是我这个啊啊人家的开源软件哈，单独fk一份之后呢啊做了很多的定制化的然后呢我用的这个特门的软件哈，就叫go啊，也是我呃这个这个私自做了非常多的定制化的。

然后呢，在日常生活当中哈也会有大量的这个需求啊，外部的软件没有办法满足，对吧？
然后呢就自己动手哈，变成自己的东西啊，我举个特别特别简单的例子。
就是在有了AI之后啊，我的这个阅读量啊，已经不知道多少倍的增加啊，一会儿呢我还要给大家分享一下，都你都应该多哪些书那么呃除了书之外呢，还有这个这个论文，对吧？
啊，阅读的数量也比以前增加了不知道多少倍。

然后呢不仅如此哈嗯当你拿到一本书，就算看完了之后啊，你还有什么呢引用啊啊检索呀这类的需求，对吧？
那我在amazon上买的这个电子书啊，基本上只能在kindle里看，对吧？
然后呢也没有什么其他的可这个抽取的工具对吧？
啊，因为它是那个DRM加密的对吧？
所以呢呃我就有很多的需求啊，比如说举个例子啊啊，我可能就需要把它变成啊超纯文本，对吧？
那这个时候呢啊我就得自己写一个啊程序干什么呢？
啊，在一台啊啊啊闲置的啊空置的 minii上啊，打开kindle的APP，然后呢呃它自动翻页啊，翻页之后，它拍照，拍照完了之后，它扫描对吧？
然后呢OCR对吧？
。

docling

然后呢你就知道了一个词哈叫ling啊，有个ling的软件哈，它就是这个AI辅助啊扫描识别。
然后呢这个把啊PDF或者是图片类的这个这个呃呃呃文本啊，然后呢识别之后呢，做成的。
当然了也我我更需要的不是，我更需要的干脆就是TXT。

…

嗯，这一轮的AI课程呢就是AI小白课的这个升级版呢呃到近期呢就算是一个嗯这个一个阶段啊，就结束了。
然后呢，我会在接下来的两个月时间里啊，包括国庆长假的时候啊，会把这个课程哈重新整理。
然后呢反复去讲。

那么经过啊这么一轮的分享啊，有些人跟上了，有些人呢只是听一听，有些人呢甚至没有听对？
那么跟上了同学呢会有感受的，就说啊你在啊李笑来这里得到的AI相关的分享和你在外面看到的是完全不一样的啊，那我给你指出一下哈，就是说啊呃呃点名一下，就是为什么你的感受啊是完全不一样的啊，这背后呢是一个特别大的啊，这个这个差异
。

不是 “AI 给人赋能”。

就是过去三年来哈，你在市面上听到的啊，然后呢这个看到的啊，甚至所谓的学到的啊，都是什么呢？
就是AI给人赋能，对吧？
就是有了AI之后你能干很多啊，你以前不能干的事情，啊，这个呢是一个事实，也没什么错，对吧？
但是呢我们的这个课程啊，其实是反过来的。

或者说，“不仅仅是 AI 给人赋能”，而是，或者 “更多是”，“人给 AI 赋能”。

就是他们呢哈强调的是AI给人赋能，对吧？
所以实呢我们这个课是反过来的AI当然给人一定的赋能，对吧？
但更为重要的是什么呢？
更为重要的是人给AI赋能对吧？
就是你是谁，你的AI就会变成什么样子，对？
你是专家，你的AI就很专家对吧？
你不是专家，你的AI就算他知道很多，他当然知道很多，他是地球上最聪明的东西。
目前来看，相对于绝大多数人来说，但是如于如果你不专业啊，那么你的AI就会被你塑造成适合你的样子，。

所以呢我们这个课程的主旨啊，其实更重要的就是这些主旨，对吧？
就是你是为了生产而学习啊，然后呢为了学习而生产，对吧？
那么这个生产与学习的工具是什么呢？
是AI对吧？

为了学习而生产，为了生产而学习；而学习生产的工具之一是 AI

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其实呢用AI啊去写软件啊，可能是我们呃尝试着学习，用AI辅助我们生产啊，最适合的最佳领域啊，为什么这么讲呢？
啊，它有两个理由啊，第一个理由是什么呢？
第一个理由是这样子的AI呢最懂计算机啊，AI天然最懂计算机啊，这个啊观点呢啊是一个事实。

AI 天然最懂计算机

其实呢这种现象啊啊从互联网时代就已经存在了啊呃，当年开始有了互联网之后，看互联网到今天为止啊，上面最丰富、最完整、最准确的信息内容啊，就是关于编程和计算机的相关内容。

在互联网上啊，免费且完整且系统且深入的信息内容，其实几乎只有这一个领域是如此的就是关于计算机的对吧？
关于任何其他领域啊都不见得如此完整啊，比如说文学对吧？
他不会有完整的所有文学的系统的内容，对吧？
大量的内容在付费墙后面那书你起码要买嘛，对吧？
那图书馆啊，你不是所有人都可以哈进去的嘛，对吧？
啊，论文那查起来那肯定是最贵的嘛，。

只有计算机领域啊，在互联网上啊，信息是最为丰富的、最为系统的、最为深入的，并且呢通通是免费的。

也也部分因为如此啊，AI在这个从诞生到成长的过程当中啊，喂养它的信息当中最为全面的，当然还是计算机相关的对，这也是为什么哈啊open AI啊如日中天的时候啊，我会预测说可能anthrop啊会超越open
AI啊，为什么呢？
因为道理很简单，这个anthrop就是那个cloud那家公司启动的时候啊，就瞄准了啊编程这个方向对啊？
那他瞄准编程这个方向，它天然有个优势，就是在这个领域里面啊，免费的深入的全面的系统的信息是现成的。

所以呢呃我们其实可以用AI辅助去做任何我们自己想做的事情啊。
比如说我我我想写小说啊，我就学习如何写小说啊，然后让他帮我去做研究啊，让让他这个帮我去整理文字，对吧？
让他去啊啊设定若干个这个agent啊，扮演我所创造的角策等等等等，对吧？
其实AI确实是可以哈啊用来辅助任何工作内容的，只要是跟ide相关的，但是呢嗯最为作为系统全面深入的，仍然是编程领域。

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