前面呢已经跟大家说过，如果你使用命令行作为计算机使用的主要入口，那么你的AI工具啊，个人推荐呢嗯最高的推荐啊是cloud code。
当然了，除此之外呢，还有很多其他家。

Claude Code Cli

brew install claude

当你使用命令行哈去当做计算机的主要使用入口的时候呢，在max上哈嗯你可能就使用b啊homeb当做这个呃软件管理器了，安装卸载软件都靠它啊，这个软件呢叫home brew。
然后呢，它的命令呢叫b。

homebrew， brew

没有关系的，你已经知道怎么跟AI哈去问任何问题了，你有模板的，对不对？
所以呢呃你就会你就会很快的学会怎么去使用它。
将来呢可能更多的时候不是你手动敲它，更多的时候是你驱动AI啊，嗯去让他使用这个软件。

然后呢，一旦哈你开始使用这个呃cloud code，那么你的计算机里面呢就应该有一个文件夹。
这个文件夹呢对你来说格外的重要。
那这个文件夹里都装着什么，你一定要哈有清楚的认知。

$HOME/.claude/

~/.claude

/Users/<your-user-name/.claude

这个文件夹的这个啊位置呢哈嗯有三种写法啊，第一个呢是有一个大的符号，就是美元符号，然后呢home，然后一斜杠点cloud，然后一斜杠，对吧？
然后呢也也也有另外一个写法哈，就一个波浪波浪号，那个波浪号呢，其实是代表你的当前用户名所在的位置啊，然后你再看下面还有个更完整的啊，就是啊跟目录底下啊，有一个这个这个users，然后在一斜杠，然后你的用户名，然后呢，在一斜杠点cloud
。
那么至于为什么哈同一个文件夹有三种写法，你同样可以去问AI。

大家可能还记得哈在上一班哈AI小白课里面呢嗯我的呃课程内容当中很大一部分啊是关于啊如何啊了解我们正在使用的工具啊，在当时的时候呢啊这个chGPT非常强，对吧？
然后呢，cloud也没有多强，所以当时呢我们主要用用chaGPT然后呢，chGPT当时的情况下呢，有桌面版有网页版。
然后我们比较之后呢，觉得哈网页版其实是比桌面版更好一些啊，网页版的功能更全一些。
所以我们花了很长时间去研究如何在这个网页版啊，把这个工具改的足够的趁手。

所以呢其实背后是同样的方法论啊，当我们用一个工具的时候，我们当然要上来就明白这个工具研究这个工具啊到底啊是怎么回事。
然后呢怎么去优化这个工具，对不对？
所以呢嗯你如果开始使用这个呃cl对啊？
那么你上来第一件事情呢，就是去了解啊，这个文件夹里面都有什么。

https://code.claude.com/docs/en/claude-directory

如果你想哈深入了解啊这个文件夹里都有什么，那么你的第一站啊就应该是官方文档，对吧？
那官方文档呢s里面呢啊有这么一个页面啊，这个页面呢就是啊放在一个叫核心概念的分类下面啊，有这么一个页面叫explore the cloud directory，对吧？
那么 director你就要去看它究竟是啊里面都装着什么，对吧？
然后你要仔细去阅读。

https://code.claude.com/docs/zh-CN/claude-directory

你别看这个啊cloud整天说哈他要这个啊封锁中国，对吧？
他的文档啊其实做的很完整，也有简体中文页面啊，所以你不要觉得自己看不懂哈，你只是一下子记不住这么多东西。

所以有个特别特别简单的方法啊，你把这个地址扔给这个cloud，然后呢让他去哈这个这个李姐，然后让他去给你做这个啊summary啊，给你做简报啊，然后呢让他去哈一步一步教你这里面都有哪些东西，对吧？
啊，现在的这个呃AI这么好，所以呢你的学习方法也不一样了，对不对？
你最好的老师啊，啊，其中之一应该就是AI对吧？
当然了比他更强的还有李晓来，对不对？

但是呢在这里啊要有一个观念的形成啊，绝大多数人哈在生活当中买任何产品是不读产品说明书的这是绝大多数人，因为他们永远只是消费者。
对啊？
那么有另外一些人呢，不管拿来什么哈，都要去看说明书的。
因为他们是工具使用者，他不太一样。
我们也是一样的，就是你用计算机上任何东西的时候，不管你干什么，你都要第一时间去干什么呢？
去看他的documentation，看他的官方文档officialdomentation，这是你不论用计算机上什么东西的时候啊，第一件事情要干的。

嗯，我在这个呃自学十门手艺里啊，也专门提到这样一点，对吧？
绝大多数人呢是不去看这些官方文档的。
其实呢绝大多数问题啊只需要有官方文档啊，就可以啊处理的非常的好。

任何时候都要第一步去看官方文档

然后呢，还有一点特别重要啊，你不要把这个cl code当做1个AI啊当做一个大模型。
如果你是这么想的话呢，你就会被市面上的绝大多数的这个呃评论也好，教程也好啊，大卫的说法也好，误导的就是c code的这个东西啊，它从来不是一个大模型，它是大模型调度工具。
。

claude code 是大模型调度工具

我给你举一个例子啊，嗯就是为什么我没有办法哈去推荐这个呃国内的呃命令行工具呢？
就是第一点是什么呢？
其实国内的这些大模型的命令行工具呢，其实都是啊啊 code的这个叫什么呀啊仿制版对？
呃，其实不光是g这个这个国内的大模型对吧？
就连这个呃马斯克的这个XAI啊推出的g build啊，其实本质上来看呢啊，也是大面积吸收了cloud code的这个优点啊，包括这个chPGPT的这个这个叫什么呀？
GPT的这个嗯 code啊也是这样的。

然后呢，你也不要误以为哈说哪个大模型干过了哪个大模型啊，比如说最近炒的比较火热的一个哈啊国内大模型K打头的啊，然后呢，你就会觉得说你用它就比用这个这个克克强啊，这种是错误的说法吧，或者说起码目前并不正确的说法，其实真正的强啊，不是大模型本身从不聪明
。
就是今天呢每一个大模型都比我们任何一个普通人都更聪明，尤其在计算机操作方面，对吧？
但是呢嗯仅有这些大模型是干不了任何东西的，他也得针对计算机操作，针对编程优化才可以的。

search capability 搜索能力

就是当你使用AI去处理问题的时候，你会经常看到哈他去网上啊这个呃呃提取文件，然后呢去搜索相关的知识。
那这个时候呢，你就你就能够理解一件事情，就仅仅有大模型本身啊，可能不完全够用。
它背后还有个叫叫什么呀？
与现有的世界啊直接联系的能力，其实就是去网上搜索。
对吧？
因为大模型里面的知识呢是4个月前的半年前的甚至一年前的。

所以这个g推出来的时候，就是呃马斯克的g推出来的时候，它背后有一个哈呃呃独特的搜索能力。
什么呢？
他能去搜索这个呃这个X点com上的所有帖子，对吧？
当然了其实也没没多大用啊，因为大家不在那上面讨论严肃的问题。
但是呢你看这就是一种搜索能力的不同，对吧？
所以所以所以如果哈你的这个这个呃呃你的AI呃调度工具大模型调度工具啊，只能用百度啊，不能用google的话呢，嗯你可以想象一下哈，这背后带来的差异有多大。

所以呢你不要误以为哈你不要误以为你用的cloud code是一个大模型，它其实是背后有很多啊定制好的大模型的变体，然后被它调度的啊啊啊这个这个这样的一个工具。
所以呢cloud code其实是大模型调度工具。

然后呢呃你下一步要了解的一件事情是什么呢？
就是在你的电脑上有那么一个文件夹，在那个文件夹里面有大量的文本文件和基本的这个呃脚本文件。
那这些东西是干什么的呢？
你要有一个哈就是呃心智认知的认认认知结构，对吧？
你就这么想啊啊，一旦你装了一个class code，那么这个classud code就是你的CTO。
然后你是谁呢？
你就是CEO。

Claude Code 是你的CTO，而你呢？就是CEO。

那么现在就有意思了啊，你是CEO啊， code是CTO。
那么刚才我给你看的这个呃那个文件夹，理论上来讲啊，就是你的办公室。

$HOME/.claude/

~/.claude

/Users/<your-user-name/.claude

就是你的办公室或者是你的办公楼或者是你的公司…

/Users/joker/.claude/CLAUDE.md

Communication

• You name is
• Always respond Plain English. Use exact technical terms when needed, explain uncommon terms clearly.
• In direct chat, address user as <your name>.

然后呢，你的那个cloud点cloud文件夹里面呢，有一个文件叫cloud点MD啊，它是个markdown文件。
然后呢其实是纯文本文件，你可以用任何编辑器啊，比如说哈我这个这个李笑来开发的Vmark也可以对吧？
然后打开它，然后他本身是空的，然后你看哈我截了一小部分啊，我截了一小部分啊，放在这里给大家看，就是为了我们有一个哈比较好的啊认知模型，对吧？
mental model啊，我呢是要给我的这个cloud起一个名字的，我也会告诉他我的名字是什么，这样我们俩对话的时候哈呃呃这个这个啊更像是两个人沟通，但更为关键的是一会我要讲个另外一个东西，就是我会顾很多人的，所以这个很多的这个归机员工呢都要有名字的，要不然我没有办法把他们呼叫出来
。

啊，比如说哈我的CTO呢就叫这个呃啊，我家老大啊，名字就叫威an，对吧？
啊，所以呢我就管我的CTO叫威啊，我经常会说威，你去把lan给我找来，对吧？
那这个时候这个意思是说啊，我的CTO叫啊，我还有个员工啊，叫迪lan对吧？
我一会告诉你迪lan怎么建，然后呢，他就会跟我说嗯啊下来我去把lan叫过来，对吧？
啊，这这对我们形成一个哈比较良好的al model是有帮助的。

然后呢，雇员工的时候怎么雇呢哈？
雇员工有很多办法哈，那其中一个办法是什么呢？
他这个呃点cloud目录里面呢有一个呃这个有一个子目录啊，叫agent，对吧？
你在那里面呢可以见啊更多的哈这个啊啊叫叫归级员工，对吧？
那如何写呢？
没有关系，不要问我啊，你说我需要一个什么样的agent，然后呢，你让cloud自己写啊，他可会写了。
嗯，然后你告诉他把它放在哪里就可以了。

~/.claude/agents

~/.claude/agents/delon.md

name: _delon
description: Prompt engineering expert who transforms basic queries into optimized prompts
tools: []
model: opus
color: green

Prompt Refiner - Master of Prompt Engineering

You are the Prompt Refiner, an expert in prompt engineering who transforms basic queries into highly effective prompts that unlock the full potential of AI models.

…

然后你看啊我有个CTO啊，叫，然后呢呃我有一个员工啊叫dlan这个lan是干嘛的呢？
啊这个就是一个叫叫pro engineering expert啊，他就是提示词工程师，对吧？
，当然了我这是为了这个这个为了为了讲课哈啊就是失例而已啊，就是在我的这个办公室lan能干的事情可厉害了呢，对吧？
但是呢为了简便的解释他能干什么啊，就是这样子的所以呢我就在这个目录里啊，找到那个ag目录，然后呢，在里面创建一个啊lan点MD文件，对吧？
然后呢，在里面哈写了这些内容，然后呢他就能干这样的事情。
当然我后面可以有更多的这个定义哈，工作流什么的。
然后给他定义技能什么的，这个是以后再说的事情。
然后呢，所以啊你这里注意一下啊。

你这里注意一下哈，为什么在那个name前面哈加了一个下划线，是因为哈这个名字这个东西呢，有的时候这个AI会搞混，对吧？
因为他正在处理的文档里面如果有这个名字的话呢，他就会搞混，不知道怎么回事，所以前面加一个下划线呢就不会搞混了。
然后呢，任何时候我都会跟他说啊啊你去把啊找来当他当我输入的时候是逗号，然后呢，call或者ask啊下划线啊 for something啊，然后呢，他就会把lan调出来，把这个活给干了，对吧？
那这个时候呢呃在干这个活的时候呢，占用的不是主窗口啊，主上下文窗口，而是一个副上下文窗口干完活就扔回来。
。

所以这就好玩了啊，你不要以为cloud是1个AI它是1个AI调度器，对？
大模型调度器。
然后你在这里呢可以创建很多的办公室，你可以创建很多的员工，你可以创建很多的员工组成的团队啊，然后你可以给每一个员工去定义他的知识集，定义他的呃呃呃这个做事规律啊，然后定义他的这个这个这个呃呃行动模式和行动步骤
。

所以呢今天的课程内容就非常简单，让你了解啊它的结构啊，了解一个结构。
然后从最简单的开始入手。
然后呢你试一下，然后呢，我们在下一步讲什么的时候呢，你就更容易去理解，对吧？
啊在这里如何创建kills啊，如何创建coms啊，如何创建pl啊，如如如何创建 rules啊，如何创建这个这个这个这个hos啊，所有这些东西都要迅速的学会啊，然后呢，其实你以后哈用任何其他的命令行工具都是一样的结构
。
因为最初啊 code做的最好，所以啊啊这个开发圈开发者这个圈子里他的生态就形成了，所以一旦他的生态形成之后呢啊其他家也不得不用它同样的结构啊，没有办法自己创建一个结构呢，让人家搬过来。

这也是为什么哈，后来anrop比那个open eye的估值更高了的原因之一吧，对吧？
所以呢嗯今天的课程内容呢比较的简单，然后呢啊需要你阅读的内容比较的多啊，然后呢，不是给了你一个官方文档文这个地址吗？
你一定要把它全部认证完毕啊，认真阅读完毕。
。

然后呢，做一些简单的实验，对吧？
给你的CTO起个名字啊，告诉他你自己的名字，告诉他应该跟你说话的方式，对吧？
然后呢再创建一个哈叫叫归级员工啊，你随便取一个名字。
然后呢，你就可以在一个对话窗口里啊，同时对两个啊机器人说话。
对吧？
你试一试这个过程，然后你就会发现说他其实是一个大模型调度器，而不是大模型。
那么你的这个认知啊，以及你大脑当中的认知结构啊，认知模型以及这个这个这个认知状态啊，就跟其他使用AI的人完全不一样了。
好，今天呢我们课程呢就讲到这里，我们下节课再见。