797-2026.07.24.探索新领域的元概念
其实呢在上一轮的这个就是两三年前的哎课程当中呢，我向大家介绍过几个哈重要的词汇。
那些词汇呢都叫me就是叫原词汇。
然后呢呃有了那些词汇之后呢，嗯你可以用他们获得的答案啊，与其他人不太一样，对吧？
那其实某种意义上呢，这些词汇呢都是你原本可能没想到那么有用的，所以他们属于我们前几节课讲到的所谓的搜索空间的扩展，对吧？
就是因为你有了几个你原本不知道的词，然后呢，你的搜搜索空间就扩大了。
brainstorming, fact-check
如果你有印象的话哈，我可能是一上来哈，就讲了一个概念，就说这个AI呢是特别擅长干什么，他最擅长干的事情就叫brainstorming，对吧？
啊，头脑风暴，对吧？
你把他当做你的头脑风暴成员或者头脑风暴的几个对手，哎，你就会发现说你拿到的答案和别人不一样，别人上来就直接问你上来就让他头脑风暴，对吧？
那能效果一样吗？
grill, CMC (Cross-Model-Contesting)
然后呢呃呃我上一轮当中也着重讲了啊事实核查啊，fact check对吧？
那么嗯你你那个时候就已经有了哈。
今天我们说的尽心AI不如不用AI的前身，对吧？
你对他说的所有的东西啊，不要想当然的接受，对吧？
你要让他对自己的答案进行一轮严格的faact check啊，事实核查，不仅是他给你的答案啊，你在网上看一篇文章也好啊，你看一个什么东西也好，你都可以要求他哈去做啊事实核查，。
当然了嗯上一轮的事实核查啊，到了这这一轮版本啊，有两个升级啊，一个呢是事实核查还是事实核查。
在升级之后呢，叫gra yourself，就是拷问啊，这个词对吧？
再另外一个是什么呢？
叫啊啊CMT对吧？
MCMC啊，就cros model contest，对吧？
啊，就是跨模型的啊这个这个啊呃辩论竞赛。
grill, CMC (Cross-Model-Contesting)
然后呢，你就会发现说哈哎你再一次搜索空间放大了。
然后呢，因此呢你跟他说话的时候，有了新的词汇，于是呢你得到的答案就不一样了，对吧？
因为我们这个世界的认知合成组成合成组成这个呃部件啊就是呃概念嘛，然后呢，概念与概念的关联嘛，对吧？
这是呃这个这个思考的真相里，我跟大家讲过的。
recursion 递归
在上一轮的AI课程当中呢，当然了还有个特别特别重要的啊，就叫recur就是什么呢？
递归啊，递归这个概念呢啊是特别重要的一个概念，也是一个特别重要的这个思考工具，也是一个特别重要的行动模式，呃我们跑步是递归啊，我们定投是递归啊，我们这个呃呃呃呃思考啊，也是递归，我们认知升级也是递归，对吧
？
然后呢，这个用AI的方法也可以用递归的方法。
什么呢？
你用AI去问AI怎么用AI对吧？
啊，这个就是呃很重要的一个方法哈，你不要问人哈，说我用AI怎么好，对吧？
当然人人有答案，但是呢最好的答案或者更为强的辅助答案，往往直接来自于AI。
在上一轮当中呢啊你只能哈这个呃问AI我怎么用好AI对吧？
但是呢到了这一轮当中呢啊如果你已经哈开始使用这个CIYI就是呃命令行操作界面，你就会发现说你可以用AI去问AI如何用好AI对吧？
比如说我可以指挥cloud去问codeex如何用好cloud对吧？
啊，同样也可以反过来我可以用codeex去问cloud啊，如何用好codeex对吧？
啊，因为他们是命令行两个命令行工具可以相互调用啊，所以呢递归就可以产生。
那么今天呢我再向大家介绍几个哈呃概念，然后呢介绍几个词汇，然后呢用词用用他们去扩展大家的搜索空间。
对吧？
呃，这是很重要的一种方法哈。
那么呃下一个词汇呢叫framemework。
Framework / Strategies
这个f就是一种框架啊，就当我们去做什么事情的时候，可能都是有框架的对吧？
啊，有已经做好的框架，已经这个这个这个想明白的框架，对吧？
比如说我们设计软件的时候啊写软件的时候，那你不是从源代码开始就是最根本上开始写的，对吧？
上来可能就有一个框架。
比如说哈我写V mark。
那么我呢是在卖OS上写，然后呢，他也要在windows上跑，也要在linux上跑，所以呢你就会去找一个框架，这个框架用来干什么的呢？
用它写出来的程序呢，可以跨平台啊去使用，对吧？
到最后呢啊我就选择了try，对吧？
。
这是这就是一种框架。
当然思考也是有框架的啊，你用什么样的思维模式去思考什么样的问题啊，都是有不一样的框架的对吧？
啊，思考决策啊，思考投资啊，思考设计啊，都可能有不一样的frameworks啊，然后你也可以也也也也也相对有不一样的trategies对吧？
所以呢在你问出问题之前，你现在那个领域里面去搜索一下，就在这个领域里面啊，常见的framemework是什么？
常见的strrategie是什么？
你把它整理出来，对吧？
啊，然后呢一般啊AI会给你比较好的答案。
只要这个领域啊，是这个啊比较成熟的。
然后呢，你就这个时候就应该做笔记去做消化了。
用这两个词获得的答案武装自己的大脑。
然后呢，你再走下一步啊，那么你就会发现说你问的问题开始不一样了，你做的事情开始不一样了，对吧？
然后呢，你的进展速度也不一样啊，这是很重要很重要的一个这个呃呃词汇啊词汇。
best practices / criteria
在下一组词汇呢叫最佳实践以及评判标准啊，最佳实践评判标准。
这两个词组呢也是特别特别重要的啊，它应该是属于原词组，对吧？
这样的话呢，你到任何一个领域当中呢，你可能是新手，对吧？
但是呢你上来就去就去了解在这个领域当中，最佳实践模式是什么，对吧？
啊，比如说这个这个啊啊啊你你写程序的时候，对吧？
啊，一定要先写测试代码，然后呢过红绿测试然后呢，尽量把测试代码的覆盖空间达到啊甚至百分之百，啊，这样的话呢你不容易出错，将来出错了呢，也容易恢复，对吧？
啊再比如说哈啊这都不用说的常识哈，你你你写软件，你一定要用get对吧？
啊，你没有版本控制的话呢，你就没有办法哈啊做各种各样的实践。
这些呢对该领域里的嗯专家们，该领域里的熟手们来说是常识的内容。
但是对一个新入于一个这个领域的人来说，可能就是要啊知识啊，并且呢如果不掌握的话呢，可能就叫鸿沟，对吧？
啊，所以呢你无论进哪个领域都是一样的，在这个领域里啊，最佳实践是什么，对吧？
在这个领域里哈，评判标准是什么，对吧？
啊，把这些呢都先做功课研究透，对吧？
啊，哪怕说投资也是一样的，在投资里最佳实践是什么嗯，最佳实践是长期持有，对吧？
评判标准是什么啊，不亏钱，啊别别你别觉得这一听起来很简单，但是你没有这样的概念在脑子里面的话，那么你啊接下来与AI进行的所有讨论与实践都是空的，或者是说都是偏的。
failure mode
然后呢，这个问题特别有意思啊，就是你不管干什么进入哪个领域，然后做什么事情，到最后你都要问他问他什么呢？
就是在做这个达成这个目标的过程当中啊，做这件事情的过程当中，最常见的失败模式是什么啊，他有两个层面，一个是你自己啊，作为执行者的失败模式，另外一个是什么呢？
AI作为你的这个这个这个叫什么呀啊，作为你的假手对吧？
啊，你假手于他嘛，对吧？
作为你的假假手啊，最常见的失败模式是什么啊，把这些都搞清楚之后呢，你就可以哈啊啊啊定制很强的啊工作流对吧？
因为你知道什么会失败啊，失败的原则就已经足够用了。
optimal tool-kits
然后再加一个啊再加一个什么呢？
就是你你你你在做这件事情的时候，在这个领域当中都有哪些工具可以使用啊，因为你是新手，你压根都不知道他是什么啊，那没有关系的，AI在这方面呢会特别的啊强大的帮助你，对吧？
他上来就会哈啊啊告诉你一系列你可能原本都不知道存在的工具对吧？
啊举个例子来说啊，就是说啊我自己写Vmark，我根本就不是一个软件工程师，但是呢能够写到今天这样，然后现在正在进行重构，然后呢啊架构上啊啊足够的叫灵活与先进啊，其实并不是我的能力，对吧？
是AI辅助我的能力，但是呢如果啊我没有用刚才展示给你们看的这些词啊，去跟AI沟通的话，那么我就会走偏，在知认知地图上啊就会迷路，对吧？
但是呢我并没有。
为什么呢？
啊，因为在最初的时候，我就用这些词在我的知识地图上啊呃做了很多的标记。
然后呢呃我少走了很多的弯路然后上来呢就用的是啊相对较好的工具，对吧？
啊，像比如说啊这个这个呃代码代码认知图啊，它有专门的工具的啊，然后呢呃测试是有专门的工具的啊，图形化测试也是有专门的工具的啊，然后呢呃这个这个代码的这个呃文件管理啊，是有专门工具的啊，代码的注视管理是有专门工具的啊，所以他有一系列的工具集，对吧
？
然后呢你还得还得让他去选哈啊what optimal case就是他他它得优化，对吧？
然后这紧接下来就有趣了啊，是一个大家哈在使用AI时候经常遇到的问题，就是现在的AI设计呢啊他自己就是一个呃概率推断器，所以他自己也搞不清楚哈，自己的哪个答案更好。
所以呢不论是 code，还是这个这个codeex，还是man还是，他们现在都用了一个共同的这个策略，什么呢？
就是走到一个关键点，啊，他就会让你去做选择，对吧？
然后呢，你作为一个新领域的呃新手做这种选择，不仅叫痛苦，干脆就是不知所措，。
AI 让你选择的时候怎么办？
我想哈那些经常使用AI的人都遇到过这种情况，对吧？
那么大家都遇到这种情况哈，大家会说那这时候你的专业知识啊就起作用了，对吧？
可现在问题是这样子的。
我们要解决问题，不是我已经成为了专家，我怎么使用AI，而是我压根就不是专家，我就是个新手，我们有任何判断能力的情况下，我们怎么用好AI并且一路成长，最终真的成为专家，当我们真的成为专家那一瞬间，我们可能就要探索下一个领域了，对吧
？
所以我们的问题哈是很清楚的，然后呢啊他们AI给的这个策略呢是解决不了我们这个问题的。
😊
Cross Model Contesting/Consulting (CMC)
cc-suite: https://github.com/xiaolai/cc-suite
Ask codex, gemini(agy), and grok for professional decisions, and choose the most optimal one, provide me supporting reasons, help me understand.
这个时候你就看出来哈啊这个会用工具的，会做工具的人啊，用工具的用法有多么不一样了，对吧？
这个问题呢就能看出来说你用命令行和你用图形界面的完全不同对？
因为我是用命令行的，我不仅用命令行，我还写了专门的工具啊，我写了一个CC switch啊，昨天我这个单词读错了，读成了这个CC switch对啊，其实这个单词的发音我已经改过很多回了，总也记不住啊，这个CC
switch干嘛的呢？
它就是哈各个AI之间的桥梁啊，然后它是一个MCPserv，然后呢，相互之间可以相互提问。
因为啊codeex也好，也好，当然现在叫AGY了。
然后呢还g也好，他们都是命令行工具啊，都是可以通过命令行去调你的命令行工具，对吧？
所以呢他们之间是可以哈在底层啊无缝衔接的说话的对吧？
所以呢当我在里面啊，或者是codeex里面或者他们当中的任何一个里面啊，被AI提供了几个选项，让我去选的时候，我能选，我当然就选了，当我选不了是怎么办啊，当我选不了的时候啊，我会这个呃打一个敲一下那个ESC然后把这个问题哈开el掉，
。
然后呢我就会要求他啊，比如说在cloud里面，我去要求他啊，don’t ask me不要问我ask code and for professional decisions让他们去做哈专业的决策。
然后呢，他们分别做完之后要什么呢？
车 the most optimal one选择其中最优的一个然后呢还要p me supporting reasons， help me understand对吧？
那这个时候呢哈他们就会讨论，然后他们就你你你在阅读他们讨论的过程，你就会发现说你得需要太多的专业知识才能做出这样的决策，那你现在学会了呀，你看到了呀，你就好像请了一乌专家啊，在那里哈这个这个争辩，然后你在边上偷视，对吧
？
他就是这么个过程。
然后呢哎我就可以哈啊学会了，或者是说经过几轮啊，那么我就必然比原来更强一点。
对？
所以到最后啊你看哈嗯你当AI给你选择的时候，你可以用这种方法。
所以这种方法里面最重要的一件事情，就叫什么呢？
就叫classs model contesting。
当然了，今天这个CMC又有了一个新的啊啊啊这个说法叫class model consulting对，就相互之间哈，我们去做这个咨询。
。
有了今天我给你的这些词啊，那么你就会哈飞速的进步。
某种意义上哈在过去的三年里，我的所有的哈进步其实就是这么几个词拼起来灵活使用灵活组合啊造成的。
我现在给你发了一张截图啊，这个呢就是我现在的工作台，我正在工作的哈一个当然你看到了哈，我是好几个空间哈，在每个t都是一个workspace啊，好几个空间在同时进行，对吧？
啊，上面有个A schooly啊，那个其实就是迟到的那个啊工作空间啊，有，这是我的一个这个程序啊，他也正在干活，还有很多了哈。
如果你在电脑版上呢啊打开这个呃呃截图，你会发现的，我其实左边和右边同时在写两篇论文啊，当然了，我也不指望发表，我是给自己研究的对吧？
那么在遥远的过去呢啊我去写这种就是说啊啊啊叫世界级的基于数学证明的论文是不可能的啊，但是现在呢啊竟然是有机会的了。
当然我也不指望发表，我是给自己用的对吧？
。
所以今天呢就说用AI我干的最多的事情已经不再是学习了，而是研究，对吧？
然后呢研究这个事实在是太好玩了。
就是因为你无论哪个领域冲进去，你就会发现说那个领域里都有一大堆的聪明人做了一大堆的聪明事，对吧？
你自己原先完全没有办法知道，然后你在那一大堆聪明人，一大堆聪明事里面要批出一条缝来啊，做自己想做的事情。
哎，真的很有意思哈，呃，因为我们是定投策略采用者，所以我们赚钱的方式非常的无聊，对吧？
只有一个动作，然后这个动作呢也不天天做，对吧？
如果天天做的话呢，也能机器帮我们做，对吧？
所以呢无聊的生活啊，突然之间哈就出现了有趣的事情。
😊
就是呃呃呃你外面能够看到的，我是在写一本小说，然后呢这个玩嗯其实不是的，就以说写小说的过程当中，对我来讲它是一个模型，对吧？
因为它他他它涉及到哈啊叫叫世界模型的啊，注意啊，不是李飞菲那个物理世界模型。
我这我这讲的是这个这个呃这个这个呃认知模型啊，世界认知模型的更新啊，以及世界认知模型的假设和验证啊，所以呢它是一个这个呃呃semantic呃graph啊，然后呢呃把它做成工具，把它做成模型，把它做成啊啊呃呃决策用的这个工具箱，对吧
？
所以它其实是很有用的。
就无论是做研究也好，还是将来做投资决策也好，对吧？
都是啊非常强大的对吧？
现在有了他的一些这些工具的基本原型啊，谁在扔个一个这个什么什么投研报告，对吧？
啊，在我这里三分钟啊，就是啊漏洞B线，对吧？
所以呢和以前啊就完全不一样了。
好了，那么现在呢我给大家展示的哈就是呃你学习任务是突破认知边界，突破搜索空间。
然后呢，在一个新的搜索空间里面，你有一些简单的词汇啊，是外用的，到任何领域都能用到的。
然后呢，用这些词汇呢去突破啊，或者是去开拓啊你的新的认知边界，。
所以呢哈成为专家就已经不成不是我们的目标了。
因为一旦我们在一个领域里哈，成为专家之后，我们就要探索下一个领域了，对不对？
所以呢哈我们的目标就是不断的哈扩大我们的认知边界。
好，今天的分享呢就到这里哈，我们下节课再见。