各位社群里的同学，大家上午好。
呃，我是杨玉军。
呃，今天很高兴能在社群的同学里呃给大家分享我关于白手起家的一个实操的一个故事。

7年前，我在遇到校来老师的通往财富自由之路，呃，开始呃接触到校来老师，然后在我心中已经种下了一颗自我成长迭代的种子。
这7年我一直在践行白手起家这件事情呃，通过打工加投资的呃一个组合完成了我28岁前呃，税后收入破百万的一个收入结构性目标。
呃，毫不夸张的说，受校来老师的影响。
我个人活成了一家公司。
这公司是打双引号的。
而这家公司的章程呢就是校来宇宙的一个系统知识，作为我的思想跟行为的指导。

我做过自认为牛逼的事情，打工三年也实现了年薪百万在打工这个赛道。
然后在打工的过程中连续的创业，实现税后收入超过百万。
然后呢呃也在我们特定的一个区域呃创造了呃1000套左右的一个学习型公寓的一个实现结构性的一个收入目标。
啊，所以我今天主要是想给大家分享一下这7年以来呃，我通过认识到校来老师呃了解到呃校来宇宙知识的一个体系。
呃，我如何从三年啊收获打工年薪百万，然后又通过边打工边创业，实现税后收入破百万的一个呃真实案例，第一次有机会在这里分享关于我的故事，也是第一次呃公开。
我在这过程中的思考跟秘籍。
不过时间有限，我只能尽可能的讲清楚思考。
因为呃我觉得思考这个东西有可能会带对大家有所启发。
从而大家也可以像我一样。

希望大家也可以跟我一样，呃，从思考的真相呃，到学习的真相，从自己在社社群里面学校来老师的认知到真正造自己的思考。
这里不知道大家有没有开始进入一定的感觉呃，从而一步步通过思考，通过践行，改变自己的人生轨迹，实现一定程度的人生跨越。
呃，今天不会具体到很多细节的分享。
我们来赶紧开始我们的第一步。

我的第一部分是认知的打开，讲白手起家的故事，不得不从2016年开始分享。
2016年那一年呢，我遇见了校来老师的通往财富自由之路的专栏。
我们就从这本书为主要内容串讲我的实践分享，同时过程中也会不断穿插学习的真相和思考真相的呃我自己的个人直接使用，引入怎么使用学习，怎么使用思考的一个实践。
在这本书里，我得我得知人的大脑啊，其实是操作系统的剧线化版本。
这个概念硬件其实大家都是差不多的，但是需要不断的进行操作系统的更新，也就是认知更新的升级。
而认知更新的升级呢本质上又是来源于一个又一个的清晰概念，被更新定义出来，且能指导我们的行为生活，从而才会一步步的影响一个人的好多辈子。
然而这个故事一切的起源，就从概念的定义开始。
一发不可收拾的影响着。

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上节课呢其实我们讲了一个极其重要的认知，是什么呢？
就是判断啊其实是智能的核心啊，判断是智能的核心。
啊，去年的时候呢呃我在这个得到呢发了一个小的课程，叫AI时代的家庭教育，对吧？
那在那里呢，我也提到这样一点，就是在未来的时代里培养孩子的判断力才是教育的中心，当然了嗯随着时间推移哈，我去观察那些读者的反馈啊，我觉得他们其实并没有深刻的理解这样一点对吧？
当然了，我今天呢我们社群里的人呢也都听过那个课，然后呢又重新在另外一个课里，就是我们讲chGPT讲人工智能讲AI的课里，再次听到它也许会对你有一个巨大的提醒。

比如说哈你有做菜的方法，那你做菜的方法就需要一些输入才能做出菜来吗。
那你做菜的方法的输入是什么呢？
就是那些食材，而你做菜的方法呃，针对那些食材作为输入之后，处理完了之后呢，会产生一个输出，就是你做好的菜，对吧？
所以呢在这里啊输入呢就是食材输出呢就是你做好的菜，而方法呢就是你做菜的方法，对吧？
这是我们日常生活当中哈呃处理任务的时候经常用到的概念，输入方法输出或者是输入处理输出，。

好了，我们没有时间和义务在那里吐槽，我们自己知道了，我们用我们的认知改变我们的生活就好。
那上一节课呢我们讲了判断是智能的核心。
那这一节课呢，我们要再进一步讲另外一个更厉害的东西。
那进化的核心是什么啊，智能的核心是判断。
那么进化的核心是什么？
进化的核心是一个需要认真学习的概念，叫做递归。

• 智能的核心：判断
• 进化的核心：递归

这个递归这个东西呢嗯某种意义上哈有一定的呃理解难度啊，然后呢也常常被程序员也好，工程师也好啊，描述成一个。

“理解递归的前提是理解递归”……

in order to understand recursion, one must first have to understand recursion.

这句话很气人哈，这是理解地归的前提是理解地归。
对吧？
那么从这句话呢，你也大致能够理解哈，理解地归的难度。
不过呢说句实话啊，我们确实是可以用大白话讲明白地归究竟是什么啊，我们先看一个嗯你曾经看过的电影片段。

…

不过呢我并不着急，反正我一会儿要改，只不过我觉得说哈那里面写的支持不支持，看起来很难看。
所以就进一步的要求他说，请你用unic的对号表示支持，用错号表示不支持，然后他就返回了另外一个这个mark啊，用对号和错号啊去这个替代了汉字的支持和不支持，对吧？
然后呢，我看了一眼哈，他用的那个符号很难看，对吧？
嗯，那我就进一步跟他说，那请用黑白符号吧，对吧？
OK他就给了我另外一个这个表格啊，然后呢，用黑与白黑白符号来表示支持不支持。

接下来呢其实就是我们在思考的真相里所说的一个思考框架，叫什么呢？
定义分类比较啊因果的一个实际应用案例，对吧？
你看我们现在定义的很清楚，我们的问题是要研究chaGPT各个客户端之间的区别，对吧？
然后紧接下来呢就变成分类了，对吧？
你看现在有三个端啊，客户端移动端和桌面端，对吧？
然后呢，其实还有另外一个分类，就是它的功能在各个端上是怎么实现的对吧？
所以呢，其实你把这两个分类拿出来呢，就可以做一个表格，请注意啊，这种思考方式，注意我们在解决问题的时候，脑子里的思考方式，这才是关键，知道吧？

功能（列）

• Customize GPT
• 聊天搜索
• 消息框命令
• 语音聊天
• 消息框下文字提示
• 拖放文件和内容
• 多任务处理
• 聊天分享
  各个端（行）
• 移动
• 桌面
• Web

那么你就看到了哈，我经过一段时间的比较分析，然后呢就看出来了各个功能在各个端当中不一样的地方。
于是呢我稍微罗列了一下啊，这其实是一种分类。
于是呢我。

然后，我就跟 ChatGPT 说：

做个表格比较一下 ChatGPT 各个客户端的功能实现情况。

• 功能（列）
  • GPT
  • 聊天搜索
  • 消息框命令
  • 语音聊天
  • 消息框下文字提示
  • 文件上传方式
  • 拖放文件和内容
  • 多任务处理
  • 聊天分享
• 各个端（行）
  • 移动
  • 桌面
  • Web

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上一节课呢我们去了解了一下chGPT的核心本质。
它呢就是一个ask me anything robot就是AMA机器人。
那么嗯我们可以问他任何问题。
然后呢，当时我说了一句话，你可能记得了。
就是chGPT返回来的答案总是显得非常的斩钉截铁啊，当然了，看起来斩钉截铁会被我称作煞有其事啊，为什么呢？
因为他的反馈实际上不一定见得啊，非常靠谱。

而上一节课呢我们也跟大家说过哈，其实呢你上一节课最大的收获应该是一个使用工具的方法论。
一上来呢有三个问题是从同一个问题展开的。
第一个问题是这个工具是什么？
然后他会展开两。

而刚刚我们说的GPT在回答你的问题的时候，他总是显得那么斩钉截铁的啊，那么煞有其事，可是他靠谱吗？
哎，这个问题呢其实就是事关这个工具的局限或者风险的。

其实呢关于chGPT的局限都有哪些是一个你可以向chGPT提问的问题啊？
那么呢呃今天我们的这节课上哈呃这个提的一些问题啊，其实呢我自己也去问过chGPT。

What’s the limitation of ChatGPT? Give me a comprehensive answer.

ChatGPT has several limitations:

Accuracy: It can generate incorrect or outdated information. Its knowledge is based on data up to 2021, so it may not reflect recent events or developments.
Context Understanding: While it can maintain context over short conversations, it struggles with longer dialogues or nuanced context, leading to potential misunderstandings.
Ambiguity: It may misinterpret ambiguous queries or fail to ask clarifying questions, resulting in irrelevant or inaccurate responses.
Bias: The model can reflect societal biases present in its training data, leading to biased or inappropriate outputs.
Lack of Common Sense: It may not always demonstrate human-like reasoning or understanding of everyday situations, leading to odd or illogical responses.
No Personal Experience: It doesn’t possess personal experiences or emotions, which limits its ability to provide empathetic responses.
Dependence on Input Quality: The quality and specificity of user queries greatly affect the relevance and accuracy of its responses.
Limited Knowledge of the World: It cannot access real-time information or databases, which constrains its ability to provide the most current data or events.
Ethical Constraints: It follows guidelines that prevent it from engaging in certain discussions or generating harmful content, which can limit its utility in specific contexts.
These limitations highlight the importance of critical evaluation of its outputs and cross-referencing with credible sources.

…

我想有很多人已经使用chGPT有一段时间了。
那么chGPT这个东西究竟是什么呢？
今天呢让我们换一个角度对它有一个完整清晰的认知这个chGPT啊其实从另外一个角度定义，或者说明chGPT是什么的话呢？
有一个说法，既简单又直观。
这个chGPT呢就是一个AMA机器人啊，所谓的AMA就是S me anything。

AMA 就是 Ask Me Anything 的缩写

2009年的时候啊，美国有一个网站叫redit，就相当于啊美国版的天涯吧。
嗯，这个radit网站呢开了一个板块啊，是R斜杠啊IAMA在这个板块里呢，任何人都可以提问，然后呢，版主呢就会邀请啊嘉宾来回答这个板块呢很快就火了起来。
后来呢就有很多的名人，比如说什么奥巴马呀、比尔盖茨啊啊乌迪哈里森呐嗯扎克伯格呀、马斯克呀，甚至后来的川普等等等等。
都在这个板块做过AMAask me anythinging。
当然了，这些名人实际上呢不可能回答所有的问题，也不可能回答任何问题，也通常不会做到啊知无不言，言无不尽。
。

不过呢我们现在所有人都有了另外一个AMA机器人，对吧？
就是ask me anything robot，那就是ch gPT。
这个机器人呢随时恭候啊，全天候对任何人提出的任何问题都能够做到说知无不言，言无不尽，并且呢他不知道疲倦，并且呢他拥有无比的耐心。

相对于那些名人来说啊，chatGPT的优点在于说，它实际上比任何人类知道的事情都更多。
并且呢他还在不断的学习，用任何人类都不可能有的速度持续学习，chGPT呀，他没有专业的边界。
无论一个人多么出名啊，他都不可能回答所有的问题吗？
如果离开了他们的专。

确实呢这种AMA机器人GPT并不是第一个的。
如果你能够透过表象看穿实质的话，其实呢26年前就是1998年啊，上线的google本质上也是一个AMA机器人。
只不过呢嗯从今天的眼光来看，它相对原始一点啊，它不是那种我问你一个问题，你给我一个答案的AMA机器人，而是我问你一个问题，你呢给我罗列一下网上可能能够回答这个问题的文章的链接列表。
然后呢我自己去看他的意思是说你自己去看吧。

…