我们之前呢啊基础呢总计讲了六节课啊，定义分类比较因果，然后是决策和流程。
呃，第二部分进军呢讲了四节课啊，关系维度未知和曙光。
那我们现在呢进入第三部分啊，就叫返璞返璞归真的返璞。
。

前面我们讲到说哈，当我们终于看到了曙光的时候，马上呢又沮丧的发现了另外一个事实。
那是什么呢？
就是我们自己的大脑啊，压根就不够用，那从来都不够用。
那事实上呢，无论是在一维因果世界，还是在二维因果网络世界，还是在三维因果系统世界，一或是什么形式逻辑，非形式逻辑统计概率复杂系统等各个领域，普通人的大脑呢，他一直就都不够用，那从来就没够用过，那怎么办呢
？
啊，反普可能是一个优势策略，就是在面对越来越复杂的世界，及其理解的时候，反过来去找更简单更容易理解的东西作为工具。
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那我们第三部分的第一节课呢叫类比啊，约等于呢也是事物与事物之间的关系之一。
进而类比就是基于约等于的一个神奇的思考工具。
极为神奇的思考工具。
类比呢嗯常常用来跨越已知和未知之间，那原本不可逾越的鸿勾，类比的本质就是为了理解陌生的X，我们去找了一个格外熟悉的A，然后呢，在X和A之间呢画一个约等号，及X约等于A，而后呢，借助A的种种与X类似的属性去理解X
。

类比这个东西呢基本上是内建于我们大脑的一个神奇的功能。
其实呢我们从小就使用类比学习的。
小时候呢老师为了帮助我们理解地球的结构，你想啊地球太大了，我们在地球上站着，根本就看不清整个地球嘛。
那老师呢就会提醒我们现在脑子里想想煮熟的鸡蛋，那煮熟的鸡蛋是什么样子，大家都知道吗？
然后说这地球的结构吧，它分三层，就和鸡蛋是一样的。
最外面的地壳呢就好像是蛋壳，而后再向那一层是地幔，那就好像是蛋清，而这个地壳呢就好像是其实不用说小朋友的脑子们脑子里面哈已经想到了，甚至喊了出来，就好像是蛋黄，。

又过了几年呢，老师要帮助小朋友去理解原子内部的结构。
那上一次呢用鸡蛋结构类比地球结构的时候，是因为相对于我们来说，地球实在是太大了，所以我们没有办法直接用肉眼去观测地球，对吧？
那这一次呢相对于我们那原子太小了嘛，于是呢我们还是没有办法直接用肉眼观测到原子内部的结构，那怎么办呢？

老师会提醒我们，现在脑子里想想我们熟悉的太阳系的结构。
那这个呢早就学过了，并且可以通过肉眼观测到，所以呢很容易理解，大家都熟悉。
然后呢，老师说这原子内部呢，其实与太阳系很像，在太阳系里呢有若干个行星绕着太阳转。
那在原子内部呢也有很多负电荷的电子绕着带着正电荷的原子核啊转呀转。
那一下子呢，小朋友们又都明白了。

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上一节课呢讲到未知结束的时候，我们说其实呢在此之前相当长一段时间里是长长的暗黑时代。
到所为止呢，我们顶多走到了后半夜，离哪怕黎明还有相当长一段时间的距离。
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让我们从一个专门的词开始说起，叫算法。
大家可能都听说过哈。
所谓的算法通俗的讲呢就是计算的方法。
那再进一步通俗化的话呢，就是一步一步怎样算而已。
其实呢这也是一种流程而已。
人类史上迄今为止最重要最具价值的算法很可能是200多年前一位牧师提出来的。
后来呢人们以他的名字将其命名为贝叶斯定理。

贝叶斯定理 https://zh.wikipedia.org/?curid=1504219

说实话，仔细想想的话呢，这个贝耶斯本人呢可能并不同意这个以他名字命名的定理名称。
因为严格意义上来看呢，贝耶斯只是证明了贝叶斯定理的一个特例。
而另外一位数学家叫拉普拉斯。
证明的是贝叶斯定理的一个更为普遍的版本，并将其应用于天体力学医学统计甚至法律学之中，但是比较遗憾的是什么呢？
这个拉普拉斯啊被称为数学界的牛顿的泰斗哈拉普拉斯认为这个定理呢几乎无关紧要。
遗憾的是什么呢？
当时啊贝叶斯只是个小神父。
而拉普拉斯呢是个大神啊数学泰斗，于是呢拉普拉斯的看法影响了随后100多年时间里几乎所有的统计学家。

要直到20世纪50年代快要结束的时候，那啊从现在往回看的话呢，就是70多年的时间。
70多年前啊，贝耶斯定理呢才被重新发现，就好像当初亚里士多德的呃言论在消失之后，1000多年之后重新发现一样啊，而后逐步变成了今天所谓人工智能的终极算法。
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“人工智能” 的 “终极算法”（The Master Algorithm）

说实话，仔细想想的话呢，这个贝耶斯本人呢可能并不同意这个以他名字命名的定理名称。
因为严格意义上来看呢，贝叶斯只是证明了贝叶斯定理的一个特例。
而另外一位数学家叫拉普拉斯。
证明的是贝叶斯定理的一个更为普遍的版本，并将其应用于天体力学医学统计甚至法律学之中，但是比较遗憾的是什么呢？
这个拉普拉斯啊被称为数学界的牛顿的泰斗哈拉普拉斯认为这个定理呢几乎无关紧要。
遗憾的是什么呢？
当时啊贝叶斯只是个小神父。
而拉普拉斯呢是个大神，数学泰斗。
于是呢拉普拉斯的看法影响了随后100多年时间里几乎所有的统计学家。

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那上一节课呢我们讲的是维度哈。
那这一节课呢我们讲未知人类思考的核心目标呢，从一开始就没有变过的。
过去现在将来都一样的，都是为了探索未知。
而其中一大部分就是预测未来，外部的宇宙当然充满了未知。
内部的精神世界也同样充满了未知，但是最大的未知来自于未来，从愚昧时期的巫术到启蒙时期的宗教到现在的科学，最主要的应用场景，其实全都是一样的，那就是预测未来。
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若是反过来描述，可能更容易理解预测未来或者思考未来的重要性。
无关未来的思考，根本就不是真正的思考。
整个人类如此，每个人当然也都是如此，只不过绝大多数人只是因为无人提醒，所以呢从未做过真正的思考。

2000多年前呢，亚里士多德提出了三段论，奠定了形式逻辑的基础和地位。
那历史上呢形式逻辑曾经消失过千年以上，然后呢才被重新发现。
然后呢要一直等到19世纪，才被数理逻辑取代，。

在亚里士多德主导逻辑的时代里，人们仅有的推断工具呢就是就是三段论。
这个三段论呢是压根就不考虑时间的。
时间在三段论里是不被考虑的因素。
大前提就是。

这个三段论的核心局限呢有两个。
首先呢它仅能从已知推导出已知，他不可能推导出此前未知的结论。
因此呢其结论也常常被人们吸以。

你看如果大前提是大多数政客都会说谎，小前提是丘吉尔是政客。
那么请问结论能是什么呢？
丘吉尔也会说谎，这显然是百分之百符合三段论的结论，可问题在于说，他有意义吗？
对于那些想知道就想知道这一次丘吉尔到底有没有说谎的人来说，这样的结论，那有什么意义呢？
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上一节课呢我们研究的是定义分类比较因果这些啊要素对不同的概念之间啊关联之后形成的关系。
，那么这节课呢啊在进阶的第二部分里面的第二节课呢，我们要讲一下哈维度啊，那这个维度是针对因果分析而去考虑的啊维度就是啊三维的维啊，然后呢度数就酒精度的度的满意度的度啊，就是维度，那是因果关系的维度。

现在呢我们要继续深入审视一下因果关系。
这研究因果关系呢事实上是很难的，仅靠感觉是绝对不够用的，肯定不够用的。
于是呢这方面的研究从来是耗时费力伤财的。
你看看科学史就知道了。
在现代科学启蒙阶段，大体上他只有教堂里的神父和社会上的富二代才有足够的生产资料去参与研究啊，研究什么呢？
研究因果关系。
绝大多数人呢？
其实是没有足够的资源去做因果关系研究的。
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在人类哈开始思考起步之后的漫长的时间里，相当长相当大的一部分时间里。
人们其实关注的只有一对一的因果关系，即一个原因造成的一个结果，或者反过来看到一个结果的时候，就想办法找出造成这一个结果的那一个原因，。

事实上呢，这也可能是目前我们几乎所有人当初在学校里学习因果关系的时候，学习的唯一一种因果关系。
今天我们全世界的绝大多数教育机构里对因果关系的分析和因果关系的研究以及因果关系的教育依然局限在差不多200年前的基础状态。
啊，可是呢我们现在人类的知识堆积呢，在最近的三5十年里发生了天翻地覆的变化，却没有在课本当中展现。
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于是呢当我们去学习因果关系的时候，你还记得吗？
最初的时候，老师就会告诉你说，时间上的先后顺序并不保证因果关系的存在啊，鸡是先叫了太阳事后升起来了，但是鸡叫并不导致太阳升起。
在这种啊观念下呢，时间呢它只是一个干扰因素。
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由于长期以来，几乎人们只关注一对一的因果关系，最终呢发展成了一种观念，就是很多人以为只有一对一的因果关系。
乃至于今天以及过去相当长一段时间里，或者说在整个人历史上，很多人不知不觉的只相信什么呢？
叫有因必有果有果必有因。
进而呢又基于这个普遍且固执的所谓理解，你仔细想想看，各种形式的宗教，在世界各地不约而同的崛起，并且越来越流行，其原因就在于此，甚至呢很多人的迷信根基其实也是相信有因必有果有果必有因，且一对一对应，。

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如果说两个集合概念同属一个集合概念，那么这两个集合概念可能是相交，也可能是不相交啊，就是同属关系的概念当中可能产生的关系是相交或者不相交。
而相交的两个集合概念呢，可以进行或与非的计算啊，或与非的关系呢是指概念之间的逻辑关系啊，或就是 or啊，与就是and非就是not这种关系呢可以帮助我们更好的组织和理解概念与概念之间的关系。

那么第一部分讲完之后呢，我们现在进入第二部分啊，第一部分呢是基础。
那第二部分呢叫进阶。
可是呢这个进阶呢并不意味着高级啊，多个简单的东西叠加在一起之后呢，就可能不那么简单了，啊，可能会被称之为复杂，即便是简单的东西组合在一起，若要想能够运用自如。
那么原本简单就不一定意味着容易。
那现在呢可能就更不容易了。
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那第二部分进阶的第一课呢叫关系啊事物呢是由定义去描述清楚的，而分类与比较以及因果分析这三个动作完成，会确定事物与事物之间的联系。
首先呢分类完成之后呢，能够确定的关系有以下的几种。

当可被分类的事物啊被分类之后呢，能够产生两种关系。
一种关系呢叫重属关系，另外一种关系呢叫同属关系。
对？
比如说苹果呢属于水果，香蕉呢也属于水果。

如果说两个集合概念同属一个集合概念，那么这两个集合概念可能是相交，也可能是不相交啊，就是同属关系的概念当中可能产生的关系是相交或者不相交。
而相交的两个集合概念呢，可以进行或与非的计算啊，或与非的关系呢是指概念之间的逻辑关系啊，或就是or啊，与就是and非就是not这种关系呢可以帮助我们更好的组织和理解概念与概念之间的关系。
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所谓的与 and就是要满足两个或者多个条件的情况。
例如去寻找既喜欢苹果又喜欢香蕉的人啊，这里的关系是鱼啊因为需要同时满足两个条件。
那在这张示意图里呢，那个橙色的部分啊，就是既喜欢香蕉，又喜欢苹果的人啊，那黄色的部分呢就是喜欢苹果的人，黄色部分的呢是喜欢香蕉的人啊，然后呢，这两种人呢有香蕉关系啊，于是呢既喜欢苹果，又喜欢香蕉的人呢是在那个橙色的部分当中
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W就是只需要满足其中一个条件即可的情况。
例如寻找喜欢苹果的或。

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