这一课的标题呢叫做维度。
在这节课里呢，我们需要继续深入审视一下因果关系。
研究因果关系啊，事实上很难，仅靠感觉是绝对不够用的。
于是呢这方面的研究从来都是耗时费力伤财的。
你只要看看科学史就知道了。
在现代科学启蒙阶段。
大体上只有教堂里的神父和社会上的富二代，才有足够的生产资料去参与研究。
在相当长的时间里，人们所关注的其实只有一对一的因果关系，及一个原因造成的一个结果。
或者反过来，当人们看到一个结果的时候呢，就去想办法找造成这一个结果的那一个原因。
只关注一对一的因果关系，最终发展成了以为只有一对一的因果关系。
乃至于很多人不知不觉的只相信有因必有果，有果必有因。
继而呢又基于这个普遍且固执的理解，各种形式的宗教在世界各地不约而同地崛起，并且呢越来越盛行。
整个世界和我们实际上的生活。
远比我们想象的要复杂的多，这世界呀有太多一个原因造成很多个结果的情况。
反过来呢，也有一个结果是由很多个原因造成的情况。
我们之前就提到过，你看天气变化，天热了会导致冰淇淋销量上升，以及溺水人数增加，以及社会耗电量增加等等等等。
那反过来呢，溺水人数增加的原因，可能不只是天热了，所以去游泳的人。
更多了这一个而已。
比如当年可能有海啸爆发，再比如前一年安全教育培训减少了，或者政府有关支出削减了等等等等。
这世界呢有那么多的事物，包括我们每一个人事物与事物之间的关系多且杂。
仅看因果关系都是如此，一个原因可能造成很多个结果，一个结果可能对应着很多的原因。
所以呢我们并非生活在一对一因果关系构成的一为因果世界里。
而是时时刻刻我们都生活在不知道比想象的要复杂多少倍的二维因果网络世界。
虽然呢二维英国网络世界固然比一味英国网络世界复杂很多。
然而呢，这世界实际上更为复杂。
当科学家们注意到互为因果关系，并有能力对其进行系统化研究的时候，已经是上个世纪下半页了。
比如科技发展和经济发展就是互为因果关系。
科技发展会促进经济发展。
反过来呢，经济发展也会促进科技发。
再比如说生活当中，人们总是说性格决定命运，这就是一为因果思维模式的理解。
有这样的命运，是因为有那样的性格。
可实际上。
性格和命运是互为因果关系。
性格其实是过往经历塑造。
而命运其实就是经历的总和。
那与此同时呢，性格也的确影响着决策，进而随时将现在变成过往，形成更多的经历。
这互为因果的有趣之处在于说啊，时间这个因素再也没有办法被忽视。
在一维思考模式当中，时间呢只不过是一个可能形成干扰的因素。
过去的思考教育里反复提及时间上的先后关系并不确保因果关系的存在。
然后呢，然后就没时间什么事了。
那我们现在来看看互为因果的两个事物。
先是A导致了B，而后在下一个瞬间，因果关系对调了，B又导致了A。
也就是说，这两个事件发生的先后顺序也对调了，然后呢不断对调。
无论是因果关系还是时间顺序。
现在的问题在于说，瞬间是可以被忽略的，可是无数的瞬间构成的那就是永恒。
请问永恒如何忽略呢？
你别说永恒了，或者哪怕一段时间或者相当长一段时间，我们都没有办法忽略嘛。
于是呢我们再也没有办法忽略时间了。
时间这个东西突然之间成了人们突然之间看到的房间里的大象。
真的是直到最近，我们人类才恍然大悟。
原来我们所存在的世界并不是一维因果世界，也不是二维因果网络世界，而是由时间穿起来的无数个因果网络构成的三维因果系统世界。
그.
如此看来呢，用一维因果世界的眼光看待真实的三维因果系统世界，实在是太局限了。
如果我们用十来代表每个维度增加时所带来的复杂度变化的话，那么用一维因果世界的眼光。
可能只能看到真实世界的千分之1而已。
而实际上呢，每个维度在增加的时候呢，真正的复杂度变化到底是多少，虽然难以确认，但可以用10的N次方来替代。
那么即意味着说，长期以来人们对真实世界的认知其实只不过是十的N次方分之1的3次方而已。
그.
回顾一下啊，在这个过程当中呢，时间这个所谓的房间里的大象一直被人们视而不见。
最初的时候时间只不过是被认为是干扰因素。
后来呢时间被发现是必要且不可忽略，最终呢时间干脆是个不可或缺的维度。

那现在我们就要进入第二部分了。
第一部分呢，我们介绍了一些基础知识，了解了思考的四个基础要素定义分类比较和因果。
然后呢，以及在决策的时候，他们如何组合使用。
而决策之后呢，就是行动，行动呢其实就是流程管理。
那现在呢我们讲进阶，第二部分就是进阶。
进阶呢并不一定意味着高级。
多个简单的东西叠加在一起之后呢，可能就不再那么简单了。
若是想要运用自如，原本简单就不一定意味着容易，现在呢可能就更不容易了。
那第二部分的第一小节呢，我们讲的是关系。
事物呢是由定义描述清楚的，而分类比较以及因果分析这三个动作的完成，会确定事物与事物之间的关系。
那你现在看到的呢，就是分类之后能够确定的概念之间的关系。
这里的重属关系和同属关系很好理解。
比如说苹果属于水果，这就是重属关系。
香蕉也属于水果，还是重属关系。
但是苹果和香蕉之间呢就不是重属关系，而是同属关系，因为它们都属于水果。
若是两个集合概念，同属一个集合概念，那么这两个集合概念可能相交，可能不相交。
而相交的两个集合概念可以进行与或飞的计算，与或非关系是指概念之间的逻辑关系，包括与就是and。
或就是or以及非就是not这种关系呢可以帮助我们更好的组织和理解概念。
所谓的语。
要满足两个或者多个条件的情况。
例如，寻找既喜欢苹果又喜欢香蕉的人，那这里的关系是雨的关系，因为要同时满足两个条件或。
指的是只需要满足其中一个条件的情况。
例如寻找喜欢苹果或橡胶的人，这里的关系是货的关系，因为只需要满足其中一个条件。
非指的是排除某个条件的情况，例如寻找不喜欢苹果的人，这里的关系是非的关系。
因为我们要排除喜欢苹果的条件。
好，比较之后，我们可以确定的关系有两种约等于和大于。
那这里呢只列出了大于，没有小于的原因，在于说小于呢只不过是大于的镜像吧，说A小于B同样也可以用B大于A来表达。
等于之所以可以基本忽略，是因为既然等于就无需比较嘛。
而不等于之所以干脆忽略，是因为既然不等于了，那要么大于要么约等于即反正属于以上两种情况之一。
而约等于呢对应着一种思考模式叫做类比。
它非常重要。
我们会在下一部分当中重新提到。
另外呢，在语文课或者作文课里，众多要素摆在一起的时候呢，相互之间基于比较之后可能产生的逻辑关系最常见的有三种叫并列递进与转折。
在思考课里呢就不展开论述了。
我们再来看看因果分析之后呢，确定的关系呢，最基本的有这么三种因果相关和无关。
现在呢，因果关系已经暂时无需解释。
先着重说一下这里的相关关系。
你看啊这冰淇淋销量和溺水人数之间就存在着很强的相关关系。
你看这冰淇淋销量一增加，这溺水人数就增加，这冰淇淋销量一减少，这溺水人数也减少。
可问题说，你能说冰淇淋销量增加导致了溺水人数增加吗？
不能，因为这两事之间的关系啊，它不是因果关系。
我们来看看哈，这天气热了呢，冰淇淋销量就增加。
这天气凉了呢，冰淇淋销量就减少。
那与此同时呢，这天气热了，去游泳的人就多了，就算溺水的比例不变，因为基数变大了，所以溺水人数就增加了。
反过来呢，天气凉了，大家就不去游泳了，溺水人数就减少了，甚至没有了。
。
所以呢事实上，冰淇淋销量增加和溺水人数增加，其实都是天气变热了。
这同一个元素同一个原因造成的结果。
但这两个事之间呢，根本不存在因果关系。
如果我们竟然把冰淇淋销量和溺水人数之间的相关关系误解为因果关系的话，那么真正的原因就可能被忽略掉，成了所谓的漏网之鱼。
进而呢很弱的相关关系就约等于无关。
事实上呢，生活当中有很多看起来相关的事物之间，完全的确无关。
比如说哈受教育程度高低和生活满意度之间显然就没有真正的因果关系，也看不出明显的间接因果关系。
准确的讲，干脆就是几鲸于无关。
当然了，你在生活当中会频繁接待人，把两个事实上完全无关的事物或者事件用因果关系连接起来。
比如说早上烧了香拜了佛和下午股市上赚到了一点点钱。

决策之后呢就是行动。
行动呢其实就是流程描述任何事情啊，无非都是什么，为何如何及所谓的whatY how。
什么人什么事，什么地点，什么时间其实都是什么。
也就是说，when where who这些其实都是what与之相关的思考动作就分别是定义决策和流程。
做事呢是需要时间的，无论大事还是小事，并且呢时间是不可压缩的，不可跨越的，且不受任何人或者任何事物的影响。
小事呢有可能一步就做完，但那也同样需要时间。
大事呢可能被拆分成若干件小事，由于时间的客观存在，就得对完成的步骤及完成由大事拆分出来的每件小事进行统筹规划。
那先干什么后干什么或者。
什么可以同时干，又或者在什么样的情况下做什么样的事情。
天下所有的程序呢，本质上都是以完成任务为目标的流程管理。
而天下所有的流程都由以下三个模块构成，这是伯母和。
雅格比尼在1966年写的一篇论文当中提出的结论，被计算机科学家们称为说结构化程序定理。
哪三个模块呢？
他们分别是顺序循环以及判断与分制。
所有的顺序就是按顺序执行每一个步骤，所有的循环就是重复执行一系列步骤。
所有的判断与分支就是根据不同的情况执行不同的步骤。
这个呢是我个人人生当中发挥作用最大的学术定理。
我个人运气好，很小就接触到计算机，12岁呢就有机会跑到少年宫学习basic编程语言。
虽然后来呢并没有成为程序员，也没有成为计算机科学家，但从那个时候开始，我对做事就有了相对于他人不太一样的看法。
做事的本质呢，无论干什么都是一样的，无非是对流程的规划和管理，把事儿做好或者提高效率，无非就是对流程的优化而已。
顺序流程呢很好理解，那就是把事情拆分成若干个步骤逐步完成。
只不过呢顺序很重要。
下象棋的时候啊，双方在同样的棋盘上以同样的棋子数量与布局开始，以同样的规则博弈，到最后呢竟然有输赢。
哎，这就是顺序的重要性，先干什么后干什么决定输赢。
当然了，人们可以把这种走齐的顺序安排用更高级的词汇去称呼，比如说称之为策略。
顺序流程呢貌似简单，但也不见得容易。
除了先后很重要之外呢，漏掉某个步骤不仅常见，且可能造成灾难性的后果。
小事，比如说出门前漏掉检查随身物品的步骤，结果呢忘带了钥匙、钱包、手机等等等等。
大事呢，比如开车前漏掉检查一下车胎情况，或者漏掉检查一下汽车周边的情况的步骤，结果就是造成了车祸等等等等。
循环流程呢就是把一系列的步骤呢重复执行若干遍。
比如说我们小时候背诵课文的时候呢，可能要在背诵之前要先反复朗读课文若干遍，直至相当熟练为止。
反复朗读课文若干遍就是循环流程。
而判断与分支就是在某一步骤进行判断，然后根据不同的情况执行不同的步骤，以背课文为例，基本的流程呢如下。
总体上呢是三个步骤按顺序完成的。
第一步是熟悉课文，第二步是拆解课文逻辑关系。
第三步是背诵与检查。
说来好笑，很多人呢其实并不知道如何背诵课文。
比如说绝大多数人在背诵课文的时候，就没有第二个步骤拆解课文逻辑关系。
他们只是通过熟读一句又一句的顺下来，运气好就能背完，运气不好就会突然卡壳。
想不起来这一句之后，下一句是什么？
我们再来仔细看看每个步骤，熟悉课文这一部分很简单，就是朗读若干遍，只是每个字都不可能读错。
那根据经验呢，基本上大声朗读十遍就足够了。
这张流程图。
那第一步呢是将一个计数器重置为0，然后呢大声从头朗读至尾，然后呢计数器加一。
然后呢，做一个判断，计数期大于10吗？
如果不是大于10的话怎么办呢？
返回来继续大声从头指为朗读，直至计数器大于10，那就是重复朗读了十0遍，然后呢可以结束了。
而第二部分呢，拆解课文逻辑关系的流程图大致如下。
第一部分呢是仔细思考词汇之间的逻辑关系。
然后呢，再下一步是思考句子之间的逻辑关系。
然后呢，下一步思考段落之间的逻辑关系。
然后呢，在基于这些逻辑关系凭记进行组合。
组合之后呢，要问完整吗？
如果不是的话，那。
回过头来重来。
如果是的话结束。
而第三部分的流程图，我们来看一看。
上来呢就要自我检查。
对啊，自我检查之后合格吗？
觉得合格的话，走下一步，如果不合格的话呢，重新自我检查。
自我检查之后觉得合格了，下一步是什么找人帮忙检查。
那找人帮忙检查合格吗？
不合格，退回上一步自我检查去。
如果合格的话呢，结束。
流程这个东西啊，如果只由确定先后顺序的步骤构成的话呢，那就非常的机械。
即便是加上了重复，也只不过是机械自动化而已嘛。
可如果在流程执行的过程当中可以做判断，还能根据不同的判断执行不同的步骤，那就非常的智能。
在计算机出现之前呢，所有的机器其实都是机械。
计算机之所以所谓的智能，就是因为它可以用布林代数做判断，而后再根据不同的判断。
结果去决定下一步究竟要做什么。
当然了，我们在之前的因果分析当中哈，就看到过哈判断与分支的流程图。
그.
再进一步呢，所谓的智能核心只不过是判断，而判断的核心无非是恰当的比较和合理的分类。
当然，前提是必要且毫无歧义的定义。
你看这世界实在是太美了，如此的简单，如此的极致，每到炫目，甚至有时会因此感到眩晕，不敢相信这是真的。
其实呢生活中的一切任务啊，到最后都可以画个流程图出来，进而呢管理或者优化。
小到出门前呢要过一下检查列表，不大不小到开车前呢要检查一下轮胎，大到创业或者管理公司，甚至哪怕整个家庭教育或者人生建设，亦或家族创建都是可管理可优化的流程。
因为无论多大的事情都可以无限拆分，直至将其化解为一个又一个的小模块，而后对其进行流程管理。
流程优化这事本质上到底有多简单呢？
无法想象。
小学六年级的语文课本里有一篇课文，摘自于1965年中国工业出版社出版的一本好书，叫做统筹方法评化及其补充。
作者呢是华罗庚。
这篇课文的标题是统筹方法。
花唠庚呢举了一个泡茶的例子，说，比如啊你想泡壶茶喝，当时的情况是开水没有开水壶要洗，茶壶茶杯要洗，火已经生了，茶叶也有了怎么办？
그.
洗开水壶呢要用一分钟，烧开水呢15分钟，洗茶壶呢一分钟，洗茶杯2分钟，拿茶叶1分钟，这些准备好了就可以泡茶了。
那么按照什么样的顺序才效率最高呢？
华楼庚给出的方案是这样，两步同时走。
把一项任务拆分成若干关步骤之后呢，就好安排了。
每个步骤需要的时间都算得出来。
然后研究一下步骤与步骤之间的关系。
有些步骤呢有先后顺序，比如说洗开水壶的工作必须放在烧开水之前。
而洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶这几项任务可以不分前后。
关键在于说，这几项任务可以在烧开水的15分钟时间里同时做，不耽误事儿。
于是呢最终总计16分钟就可以完成所有的步骤。
虽然呢到最后啊统筹甚至是一个专门的学科。
然而呢，统筹的核心的确非常简单，简单到小学六年级的学生都可以理解并实践的地。
因为所谓的统筹，不过是研究两件事而已。
一个呢是串联，一个是并联。
串联呢就是想哪些步骤可以不分先后，哪些步骤必须有先后。
并联呢是哪些步骤可以同时进行？
到最后呢，节省时间提高效率的核心来自于说能并联的都要并联。
你看伟大的思想都是简单的。
虽然这是小学六年级的课文，但是千万不要误以为学过这个课文之后，所有的人都就学会统筹了。
所有的人都工作效率提高了。
事实上显然并非如此。
你看看多少成年人在厨房里忙的焦头烂额就知道了，不仅在家如此，到了工作岗位也是一样的，大多数人效率低下，做事毫无章法。

前面呢我们已经讲过了关于思考的基础要素当中的定义分类比较。
那么现在呢就是因果。
当一个原因产生一个结果的时候呢，这个原因总是在前，结果呢总是在后。
我们呢从小就被教育过，这时间上的先后顺序，并不保证因果关系。
.
从学术上来看，因果关系的探究从来都并不容易。
甚至呢因果分析几乎是整个科学的核心。
你想啊，所谓的科学方法的实施过程基本上都相当耗时费力伤财。
至于方法嘛，理解上呢都不太困难，但是操作上呢都相当吃力。
除了评日里常见的观察法实验法统计分析之外，在不同的领域，为了确定因果关系，科学家们呢各自努力发展出了许多的方法。
比如在药学里普遍使用的双盲验证和回溯研究。
嗯。
再比如在法律领域里普遍认同的谁主张谁举证的原则，经济学的回归分析，社会科学领域的随机对照试验、差分法、计算机领域里的蒙特卡罗模拟等等等等。
绝大多数普通人呢可能无法做到一一掌握。
在日常生活中啊，个体研究能力和生产资料呢都有限。
于是呢常常干脆就囫囵吞枣的采用专家获得的研究成果。
不过呢，生活里的问题又太多，总是无法避免要自己动手去研究。
那我们就可以采取从以下四个方面入手的提问式模板，通过逐一自问自答去寻求答案。
如果A和B放在一起，我们想探究他们是否是因果关系的话，那第一个问题就要问A真的是B的原因吗？
如果是的话呢，可以继续问下去。
如果不是的话呢，嗯这个分析已经结束了。
第二个问题是这样的，如果A的确是B的原因，那么请问A是B的唯一原因吗？
如果是的话呢，分析已经结束了。
如果不是的话呢，我们还要继续问下去。
第三个问题，如果A不是B的唯一原因，那么请问还有哪些原因呢？
我们要把它们全部罗列出来，然后接着去问第四个问题。
既然A并不是B最重要的原因，那么请问最重要的原因到底是什么？
然后呢，答案就出来了。
这个提问流程啊虽然非常简单，却相当够用。
日常生物里的绝大多数因果分析，哪怕仅用这四个问题过一遍，那你就已经超越了绝大多数人的思考或者不思考。
简单且实用。

그.
前面呢我们大致讲解了思考的四个基础要素，定义分类比较和因果。
那么接下来呢我们来看看在生活当中，我们去做决策的时候，这四个要素是如何起作用的。
在生活中啊，我们做的每一个决策，无论重要与否，这背后所谓的思考，其实呢全都是定义分类比较因果这四个要素的组合应用。
当然了，实际上这四个要素呢是有微妙的先后顺序的。
你看为了分析因果，就可能需要提前进行比较。
在比较之前呢，就得先做到分类合理，才能基于同一范畴、同一属性进行比较。
那为了分类合理，那就要先要做到定义足够清楚。
그.
当然到最后全都是组合嵌套使用。
比如说找到种种原因之后，也要对各种原因再次进行归类。
比如分为内部原因或者外部原因，然后呢还要相互比较，直到找到最重要的那个原因。
그.
举个例子啊，在选择职业时，一个人呢需要根据自己的兴趣、能力和期望收入等因素来做决策。
首先呢他需要定义自己的兴趣和长处，然后呢他需要分类可能的职业领域。
例如科学、艺术教育等等等等。
接下来呢他需要在这些领域当中进行比较。
看看哪个职业更适合自己的需求和期望。
最后呢他需要考虑因果关系。
例如，在某个职业中工作是否会给自己带来满足感、收入是否足够多等等等等。
在经过这四个要素的组合应用之后呢，一个人才能做出明智的职业选择。
哪怕是一个人在决定自己的饮食习惯的时候，也同样需要考虑这四个要素。
首先呢它需要定义健康饮食的标准，例如低热量、高营养价值等等等等。
接下来呢他需要分类各种食物，将它们分为健康的和不健康的，至少两个类别。
然后呢，他需要在这些食物之间进行比较，挑选出最符合健康饮食标准的食物。
最后呢，他需要思考因果关系。
例如，选择某种食物，对他的身体健康产生什么样的影响等等等等。
通过这四个要素的组合应用，一个人呢可以做出更健康的饮食选择。
再举两个我自己生活当中的例子，比如说。
我买特斯拉作为代步工具，这就是一个决策之后的行动。
那我当初如此决策的根据是什么呢？
那就是因果关系嘛。
在此之前呢，我肯定根据自己的情况分析过，得出了自己的结论。
为什么呢？
因为我比较过特斯拉和其他可能的选择，这就是比较和英国的组合应用。
Yeah。
在比较的时候呢，我肯定是先在油车电车里做出了一个选择。
这个呢就是分类与比较的组合应用。
而后呢，在电车当中继续进行比较，而后根据比较的结果做出了决定。
这还是比较和英国的组合应用。
再比如说我不仅买了特斯拉作为代步工具，我还买了特斯拉的股票，为什么呢？
理由之一是因为在我眼里呢，特斯拉从一开始就是一家机器人制造公司，而不是大多数人以为的汽车制造公司。
Yeah.
。
而我每天上路的时候开的特斯拉，其实是我这一生当中的第一个机器人，只不过他不是人形机器人，而是车型机器人而已。
这就是因为定义的不同，进而理解不同，而后呢分类和比较都不同。
于是呢到最后决策自然不同。
这就是定义分类比较与因国的组合应用。
当然了，你也能够理解，肯定不是我一个人如此思考。
对于同样的东西呢，有些人呢总是有着他独特的定义。
比如说同样是汽车，吉利控股集团的董事长李书福就有非常不一样的定义。
他说，汽车是什么呀？
那不就是两张沙发配四个轮子，再加上一个铁壳吗？
如此非同一般的定义，就很能解释他的一些非同一般的决策，不是吗？
由定义分类比较因果所构成的基础思考框架是非常简单且实用的。
凡事呢从这四个要素出发，考虑每个要素的时候，都有些需要注意的地方，也都有一些常见的套路。
事实上，所有的复杂问题，其实都是由这些简单的要素组合或者叠加构成的。
于是呢逐一突破即可。